Instruktioner
- p - Presentation
- f - Helskärms presentation
Vad är AI?
Vad är AI?
🗨️ Kommentarer
Det är en fråga som är svårt att besvar, men vi kan se många
- Situationer när det är en del av våra liv.
- Om vi skriver ett dokumen rätt vårt text antagligen av en AI.
- Skriver du en adress på ett brev så kommer en AI läsa det och sortera ditt brev.
- Fyller du i ett formulär så kan ett AI gå igenom vad du skrvit och fatta ett beslut.
- Om du vill spela ett spel, t.ex. Schack, så kan det finns det ett AI som är bättre en dig på att spela och du kan lära dig av den.
- Folk på vår arbetsplats påstår att AI ska ta över allt snart.
Ett förösk till en definition
🗨️ Kommentarer
En förenklat sätt att definer AI är att det är en metod för en dator att härma en människas sätt att tänka eller mer specifikt att lära sig saker.
- En mer formell definition saknas.
- Många har starka åsikter om detta.
Det är kanse bäst att tänka det som besläktat vetenskapliga discipliner som av historiska orsaker kallas AI.
Kan en dator tänka?
🗨️ Kommentarer
Detta är en mycket svårt, men också omdiskuterat fråga.
- Visa anser att det bra en tidsfråga innan vi får tänkande maskiner.
- Visa anser att en maskin inte kan tänka per definition.
- Det förekommer en hel del märkliga resonemang på området både för och emot.
- Noterbart är att vi antagligen kan ha något som är intelligent, men som inte är medvetet.
Min åsikt är att så länge vi inte kan definiera vad vi menar med intelligens och medvetande utan att referera till en människa går det inte att säga hur vissa maskiner är eller kan vara ha dessa egenskaper.
En historisk översikt
🗨️ Kommentarer
För att får ordning på vad vi egentligen menar med AI kan vi se det ur ett historiskt perspektiv.
- Vi kan titta på olika tekniker som historisk anses vara AI
- Dessa kommer bli också mer komplicerade.
- En del av AI berör mycket matematik, framför allt sannolikhetslära.
- Men denna översikt försöker koncentrera sig vad det kan anävndas till.
Eventuella referens kommer finnas i noteringarna, dessa kan ofta vara mycket tekniska och gå igenom en del av matematiken som används.
För historia: Den Mekaniska Turken, 1770
🗨️ Kommentarer
Drömmen om en tänkande maskin har funnit länge.
- Denna maskin påstås kunna spela schack
- Blev mycket populär i slutet av 1700-talet.
- Många kända människor från denna tid ska ha spelat mot den, så som Napoleon och Frankling.
- I verkligheten satt en småväxt människa i maskinen och spelade schack.
Mycket som har sagt om AI har varit bluffar eller toma löften.
Ada Lovelace, 1842
🗨️ Kommentarer
Alan Turing och Turing test, 1950-talet
🗨️ Kommentarer
Alan Turing skapar den moderna datavetenskap och definiera vad en dator är.
- Turing skrev en artikel "Computing Machinery and Intelligence"
- Där beskriver han en test som borde kunna avgöra om en dator är intelligen eller inte.
- En människa ska utifrån vad en dator skriver avgöra om denna är en dator eller inte.
- Om datorn kan övertyga människor att den också är mänsklig är den intelligent.
- Testet är egentligen mer komplex än det normalbseksrivs.
- Tester är av olika anledningar i dag kritiseras.
Turing levde på många sätt ett intressant liv och är därför rätt så omskriven idag.
Symbolisk AI, 1960-talet
🗨️ Kommentarer
Undersökte symboler som människor använder för att simulera tänkande. Framför allt inom matematik och logik.
- Vár mycket populärt, det talas om en guldålder för AI.
- Visa trodde att tänkande och medvetna datorer var möjliga med denna metod.
- Populära programmeringsspråk är lisp och prolog.
Expert system, 1970-tal
🗨️ Kommentarer
I grunden rätt så enkla system som utifrån frågor kan ge svar. Antingen genom ett förprogrammerat flödesschema eller en sökning i databaser.
- Första framgångsrika tillämpning av AI
- Idag skulle många inte se dessa system som AI
- Om kunskapen representeras i en databaser kallas denna "knowledge base"
- Kan förknippas med en del ontologiska resonemang, det vill säga hur vår kunskap om världen ska vara strukturerad.
Artifiella Neural nätverk, 1970-talet
🗨️ Kommentarer
Algorithm som är inspirerade av hur hjärnans neuroner arbetar.
- Inspirerad av neuroner, inte simulerar dem.
- Består av noder soterade i lager,
- Noderna tar emot värden från noder i tidigare lagar.
- Noden summerar dessa signaler utifrån en vikt.
- Om summen blir tillräckligt noden skicka ut ett värde till nästa lager.
- Inlärning sker gneom att ändra värdet på vikterna.
- Denna metod har visat sig vara extremt effektiv för inlärning.
- Denna metjod är inte anlytisk, vi kan inte titta in i ANN och förstå vad som sker.
Allt handlar istället om sanorlikheter.
AI guld ålder slut, 1980-talet
🗨️ Kommentarer
- När det visade att så inte var AI var svårt så tröttnade finansiärer.
- Gödel, Esher, Bash - Beskriver resultat från denna tid.
Digitalisering
🗨️ Kommentarer
Igen
Deep learning
🗨️ Kommentarer
Igen
En intressant tilläpning med brädspel
🗨️ Kommentarer
Ingen
Attention modelen för maskin inlärning
🗨️ Kommentarer
- Gör det möjligt att tänka på de som en sekvens.
Att klippa och klistra från väldig många dokument
🗨️ Kommentarer
- Datan blir det viktigaste.
Det är du som skapar tolkningen
🗨️ Kommentarer
- Rorschachtest
- Mycket är bluff och illusioner.
AI bild generering
🗨️ Kommentarer
Å, nej.
Diffusion Models
🗨️ Kommentarer
Inga
Dell-e
🗨️ Kommentarer
Ingen
Stor språkmodel (LLM)
Open AI
🗨️ Kommentarer
Ingen
Fel i språkmodelen
🗨️ Kommentarer
Ingen
Framtiden
